PwC qui dit à ses associés « adoptez l'IA ou partez », le patron d'Anthropic qui sonne l'alarme sur 50 % des postes de cadres débutants, Jensen Huang qui déclare avoir atteint l'AGI (IA générale)... et une surprise que vous nous réclamiez depuis des mois.
Quatre actus et une surprise, cette semaine dans La quatrième loi.
Dans une interview accordée au Financial Times le 19 mars 2026, Paul Griggs, PDG de PwC aux États-Unis, a prévenu ses associés sans ambiguïté : ceux qui croient pouvoir « choisir de ne pas adopter l'IA ne seront plus là longtemps ». Une déclaration qui accompagne le lancement d'une plateforme d'IA automatisée accessible directement par les clients.
PwC vient de lancer « PwC One », une plateforme qui propose six services automatisés - de la due diligence M&A à la fiscalité, en passant par la détection d'anomalies dans les données de durabilité - auxquels les clients peuvent accéder en autonomie, « sans qu'un collaborateur PwC intervienne ». Le cabinet envisage de faire évoluer son modèle de facturation vers de l'abonnement ou de la consommation, rompant ainsi avec le principe du temps passé qui structure le modèle économique des Big Four depuis des décennies.
Griggs a également indiqué que les profils recrutés évoluent : PwC privilégie désormais les ingénieurs et les spécialistes des données au détriment des profils comptables et consultants traditionnels. Les bonus des associés seront, à terme, indexés sur le chiffre d'affaires et la marge par professionnel - et non plus sur les heures facturées.
« Les collaborateurs seniors qui ne cherchent pas activement à être "IA-first" seront probablement remplacés par d'autres qui, eux, le sont. »
- Paul Griggs, PDG de PwC US, Financial Times, 19 mars 2026L'enjeu est structurel pour tous les cabinets, quelle que soit leur taille. Le modèle pyramidal des Big Four - fondé sur un volant de collaborateurs juniors chargés des tâches répétitives - est directement fragilisé. Notons cependant qu'une étude interne de PwC publiée en janvier 2026 révèle que plus de la moitié des entreprises utilisant l'IA déclarent en retirer peu ou pas de bénéfice concret. Le déploiement ne suffit pas : la stratégie et la montée en compétences sont les véritables leviers.
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Le Monde lui consacre un portrait cette semaine. Le fondateur d'Anthropic - l'entreprise qui développe Claude, le modèle d'IA plébiscité dans de nombreux outils professionnels - incarne une posture rare dans la Silicon Valley : celle d'un dirigeant qui croit au potentiel bénéfique de l'IA tout en publiant des mises en garde d'une franchise inhabituelle sur ses risques.
En janvier 2026, Amodei a publié sur son blog personnel un essai de près de 20 000 mots intitulé « The Adolescence of Technology », faisant suite à son essai de 2024 « Machines of Loving Grace ». Le texte part d'un constat : « nous sommes considérablement plus proches d'un danger réel en 2026 que nous ne l'étions en 2023 ». Il identifie cinq catégories de risques, des systèmes d'IA qui développeraient des objectifs contraires aux intentions humaines jusqu'à la concentration du pouvoir économique à une échelle sans précédent historique.
« Je pense simultanément que l'IA va perturber 50 % des emplois de cadres débutants dans un délai de 1 à 5 ans, et que nous pourrions disposer d'une IA plus capable que n'importe quel être humain dans seulement 1 à 2 ans. »
- Dario Amodei, « The Adolescence of Technology », janvier 2026Pour les professions du chiffre, cette projection mérite attention. Contrairement aux révolutions technologiques précédentes, où les travailleurs pouvaient se reconvertir vers de nouveaux métiers, l'IA est selon Amodei fondamentalement différente : elle progresse rapidement dans l'ensemble du spectre cognitif, s'adapte aux nouveaux métiers qu'elle crée, et avance du bas vers le haut de la hiérarchie des compétences.
Ancien vice-président de la recherche chez OpenAI, Amodei a fondé Anthropic en 2021 avec sa sœur Daniela, par désaccord sur la priorité accordée à la sécurité. Début 2026, le Pentagone a classé Anthropic comme « risque de chaîne d'approvisionnement » après qu'Amodei a refusé de retirer les clauses de ses conditions d'utilisation interdisant la surveillance de masse autonome. Un positionnement qui illustre la cohérence de la démarche, au prix d'un coût commercial réel.
Le 23 mars 2026, sur le podcast de Lex Fridman, le PDG de Nvidia - dont les puces alimentent environ 80 % de l'infrastructure d'entraînement IA mondiale - a déclaré en quatre mots : « I think it's now. » Suivi de : « I think we've achieved AGI. » La phrase a immédiatement enflammé le secteur.
La question de Fridman était précise : une IA serait-elle capable de créer, développer et diriger une entreprise technologique valorisée à un milliard de dollars ? Huang a répondu par l'affirmative, en citant explicitement Claude comme exemple d'un système pouvant théoriquement créer un service en ligne viral, le monétiser auprès d'utilisateurs à 0,50 $ l'accès, et le laisser mourir quelques mois plus tard - à la manière d'un Tamagotchi. Puis il a lui-même posé la limite de son affirmation : « Les chances que 100 000 de ces agents construisent Nvidia ? Zéro. »
La réaction de la communauté scientifique est divisée. Yann LeCun, fondateur d'AMI Labs, maintient depuis longtemps que les architectures actuelles sont loin d'une AGI par tout critère rigoureux. Dario Amodei situe l'horizon entre un et trois ans. Satya Nadella (Microsoft) dit que nous en sommes loin. Sam Altman (OpenAI) partage la position de Huang, affirmant avoir « essentiellement construit l'AGI, ou être très proche ». Il faut noter que la déclaration intervient quelques jours après la conférence GTC de Nvidia, lors de laquelle Huang a annoncé plus de 1 000 milliards de dollars de commandes anticipées pour les plateformes Blackwell et Vera Rubin d'ici à 2027.
Vous avez été nombreux à nous écrire pour demander le retour du webinaire. C'est fait.
Vince & Veni reprend le 14 avril 2026 pour un nouvel épisode.
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